會議簡介
我們生活在數(shù)據(jù)泛濫的時代。大數(shù)據(jù)世界展示了一組豐富而復(fù)雜的跨媒體內(nèi)容，如文本、圖像、視頻、音頻和圖形。迄今為止，在大數(shù)據(jù)處理和跨媒體挖掘方面分別進行了大量的研究工作，理論基礎(chǔ)扎實，實踐成功。然而，聯(lián)合考慮跨媒體大數(shù)據(jù)分析的研究相對較少。這一研究空白需要我們進一步關(guān)注，因為它將有利于現(xiàn)實世界的各種應(yīng)用。盡管跨媒體大數(shù)據(jù)具有重要的意義和價值，但由于其異構(gòu)性、海量性、規(guī)模增長性、非結(jié)構(gòu)化性、相關(guān)性和噪聲等特點，對其進行分析是非常重要的。多模態(tài)信息系統(tǒng)是近10年來最重要的突破，它極大地影響了計算機視覺的研究方法，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都取得了巨大的進展。2021年國際多模態(tài)信息分析會議（ICMMIA）是在（2020年）成功舉辦的基礎(chǔ)上，連續(xù)第三年舉辦的。如果沒有作者的貢獻，會議是不可能舉行的。我們衷心感謝所有作者的寶貴貢獻。
會議主題
基于Agent和多Agent的健康教育信息系統(tǒng);人工智能在健康教育信息學(xué)中的應(yīng)用與創(chuàng)新數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析;醫(yī)療保健中的文本挖掘與自然語言處理;數(shù)據(jù)和知識管理;多模態(tài)信息學(xué)中的機器人技術(shù);面向多模態(tài)信息學(xué)的Web/社交;媒體挖掘;多模態(tài)信息學(xué)與大數(shù)據(jù);可穿戴多模態(tài)信息學(xué);多模態(tài)信息學(xué)中的循證研究;商業(yè)和管理應(yīng)用的多模態(tài)信息學(xué);實時多模態(tài)數(shù)據(jù)分析;移動技術(shù)與多模式系統(tǒng);多模態(tài)信息學(xué)評價;多模態(tài)信息系統(tǒng)的用戶界面設(shè)計;教育中的多模態(tài)信息學(xué);機器學(xué)習(xí)，有監(jiān)督，無監(jiān)督學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模糊邏輯，時態(tài)邏輯
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